公交站台上的无人机动力挑战，如何确保安全稳定起降？

在日益繁忙的城市环境中，利用无人机进行快递配送或监控等任务在公交站台附近变得日益普遍，如何在人流量大、环境复杂的公交站台上实现无人机的安全稳定起降，成为了一个亟待解决的问题。

公交站台往往人潮涌动，地面情况复杂多变，这对无人机的避障系统提出了极高要求，公交车的到站和离站会带来气流扰动，影响无人机的飞行稳定性，乘客的移动性和不确定性也给无人机的精准定位和路径规划带来了挑战。

为解决这些问题，技术上需采用高精度的GPS和视觉避障系统，确保无人机能在复杂环境中准确识别障碍物并做出反应，通过算法优化飞行控制策略，减少气流扰动的影响，提高无人机的抗干扰能力，还需加强与公交系统的信息共享和协同，预测公交车到站时间，以更灵活地安排无人机的起降计划。

确保公交站台上的无人机安全稳定起降，需要多方面的技术突破和策略优化。